Administrar una página web implica manejar una gran cantidad de datos y estadísticas. Sin una herramienta especializada, la obtención de datos y su posterior análisis sería una tarea extremadamente compleja (o imposible). Por suerte, hace años que nos acompaña Google Analytics, una herramienta web de Google creada exclusivamente para recopilar datos de navegación y mostrarlos de una manera simple y entendedora y que, además, es completamente gratuita.
Aun así, se trata de una herramienta que maneja una gran cantidad de datos. Hay que saber cuáles son aquellos datos que es más importante recoger y analizar, algo que varía en función los objetivos de tu web o negocio. Es por este motivo, que hoy queremos ayudarte proporcionándote las principales métricas de Google Analytics, aquellas que más a menudo tienden a usarse para la toma de decisiones.
Lo primero es lo primero: Configura tu Google Analytics
Antes de explicar las principales métricas de Google Analytics es importante hablar del funcionamiento de la página. El primer paso para poder usarla es registrarse en Analytics. Una vez dentro haremos click en la pestaña de administrador e indicaremos qué queremos medir (web, app…). Después proporcionaremos todos los datos necesarios, aceptamos los términos y condiciones y Google nos proporcionará un código de seguimiento que deberemos pegar en la etiqueta <HEAD> de cada página que queramos medir. Google Analytics empezará a recopilar los datos de las diferentes páginas y a introducirlos en su base de datos.
Con esto ya podrás empezar a usar tu página sabiendo qué sucede en ella. Aunque al principio todas las gráficas estarán a cero, las cifras empezarán a subir a medida que tu web reciba tráfico. Ahora que ya tienes acceso te explicaremos las principales métricas de Google Analytics, en cuales debería centrarte y porqué en función de tus objetivos.
El aspecto será algo similar a esto (según si es gtag, GA4, GTM…)
<!– Global site tag (gtag.js) – Google Analytics –>
<script async src=»https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-xxxxxxxxx-x»></script>
<script>
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
function gtag(){dataLayer.push(arguments);}
gtag(‘js’, new Date());
gtag(‘config’, ‘UA-xxxxxxxxx-x’);
</script>
Principales métricas de Google Analytics y su uso
1. Usuarios
Posiblemente la principal métrica de Analytics. Indica cuantas «personas» han accedido a tu web en un período determinado. Si el objetivo es atraer público nuevo, este es tu indicador, pues sabrás los visitantes únicos que han accedido a tu site (sin contar repeticiones).
Esta métrica indica el número de usuarios de tu página. Aunque un usuario acceda dos veces sólo contaría como una (excepto que acceda a través de dos navegadores o dispositivos distintos, o haya borrado las cookies). Esta métrica aporta información mas fiable acerca del crecimiento de la web, así como ayuda a medir el desempeño de campañas de ads o redes sociales que busquen incrementar el alcance de la página.
2. Sesiones
Esta métrica es muy relevante para todas las webs, pero sobre todo para aquellas donde interesa fidelizar a los usuarios.
En Analytics, por sesión entendemos cada una de las visitas del usuario a nuestra web. Si un usuario, accede a tu página 3 veces en una semana, en ese periodo el usuario habrá generado 1 usuario pero 3 sesiones. Además, si el usuario pasa más de 30 minutos inactivo, la sesión termina y se reinicia, contabilizando otra visita consecutiva.
3. Páginas vistas y Páginas/sesión
Esta métrica sirve para medir el comportamiento del usuario una vez ha accedido a nuestra página. Es posible que un usuario entre por una página determinada, pero acabe navegando por la web y visitando diferentes páginas. Según el sector, es más probable que este indicador multiplique al de sesiones (e-commerce visitando productos, medios de comunicación online leyendo diferentes artículos, etc.)
Es por eso que se compara muchas veces las páginas visitadas con las sesiones para crear la métrica páginas/sesión, que indica la media de páginas que visita cada usuario durante la misma sesión.Una cifra elevada implica que los usuarios navegan mucho por la web, lo que tiende a implicar que esta es de calidad y la navegación es sencilla.
Importante analizar, qué contenidos son los que más páginas vistas generan y qué canales de adquisición (Google, Campañas…) son los que más páginas/sesión generan.
4. Duración de la sesión
Para muchas webs es tan importante que los usuarios accedan a ella como que consuman su contenido. La duración de la sesión puede usarse para medir de manera fiable la calidad que un usuario percibe en una web. Si este considera que la web aporta valor, es más habitual que permanezca en ella durante más tiempo.
Además, esta métrica afecta directamente al posicionamiento de una página: Si el usuario abandona la web sin permanecer durante un buen rato, Google considerará que la página ofrece una experiencia pobre y la posicionará peor.
5. Porcentaje de rebote
Es una de las principales métricas de Analytics, aunque también es una de las que sólo se puede analizar teniendo muy en cuenta el contexto de la web. En general, el porcentaje de rebote aceptado es de entre 30 y 40%. Esto se debe a que la gran mayoría de landings están diseñadas con el objetivo de que el usuario navegue por la web: que mire los productos, visite la página de contacto, algún artículo…
Aun así, el páginas tipo blog o periódicos las tasas de rebote tienden a ser de un 60-70% e incluso más. Son páginas cuyo tráfico tiende a obtenerse a través de buscadores o redes sociales mediante la promoción de posts. Un usuario encuentra un post que le interesa y, una vez lo ha leído, tiende a abandonar la página. Sólo blogs de muy alta calidad consiguen mantener una tasa de rebote baja. En estos casos es más importante analizar las sesiones y su duración. Una duración baja implica que el contenido no se ha considerado interesante, mientras que una duración alta implica que, aunque haya habido un rebote, el usuario ha leído todo el contenido.
Monster y Google Analytics
Google Analytics es una herramienta extremadamente útil para administrar los datos de una página web. Sirve para determinar qué aspectos de una página web tienen margen de mejora y cómo se pueden implementar. Pese esto, no se puede optimizar el posicionamiento SEO de una web empleando únicamente Analytics, pero sí que nos puede dar valores de referencia para analizar y seguir trabajando en la mejora del site.
Si necesitas asesoramiento, desde Monster Digital te podemos ayudar. No sólo tenemos un extenso conocimiento sobre herramientas SEO como Analytics sino que contamos con una amplia experiencia posicionando páginas de sectores muy diversos.
Si necesitas ayuda para hacer crecer tu negocio, no dudes en contactarnos. ¿Hablamos?
